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Machine Learning: Der Fahrplan optimiert sich selbst nach wenigen Minuten

Updated: Sep 6, 2021

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Das kleine Team des Start-ups Aspaara Algorithmic Solutions AG hat im Januar den zweiten Platz in einem internationalen Wettbewerb der SBB gewonnen. Aspaara hat einen Algorithmus für eine „so gut wie perfekte Fahrplan-Lösung“ entwickelt, mit der sich der Fahrplan selber optimiert. Braucht es da überhaupt noch Planerinnen und Planer? Was können „Lernende Maschinen“? Und was haben wir Menschen den Computern (noch) voraus? Ein Gespräch mit Alexander Grimm, CEO und Co-Founder des Jungunternehmens Aspaara, das im Zürcher Technopark zu Hause ist.


Interview with Andrea Holenstein (Communications Impact Hub Zurich)


Das ganze Interview here lesen.




The small team of the start-up Aspaara Algorithmic Solutions AG won second place in an international SBB competition in January. Aspaara has developed an algorithm for a "virtually perfect timetable solution" that optimises the timetable itself. Does that mean planners are still needed at all? What can "learning machines" do? And what are we humans (still) ahead of the computers? A conversation with Alexander Grimm, CEO and co-founder of the young company Aspaara, which is based in Zurich's Technopark.


Interview with Andrea Holenstein (Communications Impact Hub Zurich)


Read the full interview (in German).


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