Artificial intelligence is fundamentally changing the way various professions work - also in auditing. In a first publication in EXPERT FOCUS, Dr. Anita Gierbl shows the possible applications and challenges of artificial intelligence in the context of auditing and portrays the aspaara #MatchingCore.
"Machine learning is used to optimise the scheduling of employees according to the different audit mandates. In the allocation process, employees are assigned to the available audit mandates, taking into account holidays, personal preferences, workload and professional competence (cf. ISQC 1.31). The aim of the allocation is to minimise travel time, which reduces costs and increases employee satisfaction. Machine learning can also take into account (depending on the needs of the audit firm) preferences (e.g. constant audit team for the client)." Dr. Anita Gierbl
Full article in German:
.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise verschiedener Berufsgruppen grundlegend - auch in der Wirtschaftsprüfung. Dr. Anita Gierbl zeigt in einer Erstveröffentlichung in EXPERT FOCUS die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz im Kontext der Abschlussprüfung auf und porträtiert dabei den Aspaara #MatchingCore.
"[...] anhand maschineller Lernverfahren [wird] die Einsatzplanung der Mitarbeiter entsprechend den verschiedenen Prüfungsmandaten optimiert. Im Rahmen des Allokationsverfahrens werden Mitarbeiter unter Berücksichtigung von Urlaub, persönlichen Präferenzen, Arbeitspensum sowie fachlicher Kompetenz (vgl. ISQC 1.31) den vorhandenen Prüfungsmandaten zugeordnet. Ziel der Zuordnung ist es, Reisezeiten zu minimieren, wodurch Kosten reduziert werden sowie die Mitarbeiterzufriedenheit zu erhöhen. Maschinelle Lernverfahren können zudem (je nach den Bedürfnissen der Prüfgesellschaft) auf Präferenzen (z. B. konstantes Prüfteam für den Mandanten) Rücksicht nehmen." Dr. Anita Gierbl